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El Servicio de Administración Tributaria (SAT) reveló su Plan Maestro 2024, resaltando el enfoque hacia la implementación de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar los procedimientos de fiscalización.
Según la información proporcionada, a través de la integración de modelos de analítica de grafos y machine learning (aprendizaje automático), el SAT tiene previsto realizar las siguientes acciones:
- Clasificar a los contribuyentes de riesgo.
- Identificar redes complejas vinculadas a la elusión y evasión fiscal.
- Detectar posibles inconsistencias en los Comprobantes Fiscales Digitales por Internet (CFDI) asociadas con actividades ilícitas como el contrabando y la creación de empresas fantasma.
El objetivo declarado por el titular de la Administración General de Recaudación del SAT, Gari Flores Hernández González, es incrementar la eficacia en las acciones de fiscalización.
Flores Hernández González destacó que, entre la enorme cantidad de documentos manejados por el SAT, surgen ocasiones en las que hay discrepancias conceptuales en la facturación que resultan incomprensibles. La inteligencia artificial entra en juego para identificar patrones en este vasto mar de información.
El proceso posterior implica la revisión detallada de lo identificado por la inteligencia artificial. Este paso es crucial para la aprobación de la fiscalización, y los auditores deben llevar a cabo una revisión meticulosa de acuerdo con los manuales, incluso siguiendo estándares internacionales de fiscalización. Este enfoque busca mejorar la precisión y eficiencia en los procesos de fiscalización del SAT.
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